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普通人也能參與！Web3時代的營銷，如何透過AI技術實現高效率和低門檻的變現模式？
Table of Contents
AI技術話題是炒作？
今年AI是最熱門的話題之一，AI的革命性變化帶動了整個產業和經濟的發展。
可圍繞另一個話題，生成式AI究竟是炒作還是真變革？
AI人工智慧終究還是敵不過真智慧。
雖AI概念漲上天，可被質疑的聲浪也頻繁出現。
關鍵在於生成式AI是否具有真正革命性的潛力？
以下也會探討AI領域當下令人矚目的投資機會和潛在風險。
首先先瞭解生成式AI和傳統AI之間的差別。
生成式AI是皆有理解自然語言建立内容，傳統AI是通過城市語言。
因爲它能夠透過文字、影像、語音生成新内容，并非像傳統的AI系統訓練電腦對人的行爲、商業等行爲數據判斷進行預測。
再來，人們可以用自己的余元和電腦溝通，而傳統的方式是需要經過電腦的程式語言提示。
也是生成式AI技術的關鍵變革特徵。
伴隨著AI技術普及化，很多領域將會和AI結合或由AI替代服務。
AI技術具備轉型所有要素，在未來有可能全方位改變商業模式和消費者的體驗。
在經濟角度，變革潛力也會對經濟有深遠的影響。
因爲AI技術的崛起，在創造生產力方面提高了15-20%。
AI技術變革是毋庸置疑，可目前市場處於炒作遠遠超過技術發展進度。
要理解 AI的神經網絡是無法媲美人腦神經網絡。AI進行的“自反性”統計分析，但還沒到達自主推理能力。
人工智慧最終會實現，目前現狀離目標還很遙遠。
藉鑒歷史走向從中學習一些啓發。
在過去創新技術主導的生產力繁榮期普及后，股價和估值飆升形成泡沫化。
作爲早期投資者，不要太關注估值，而是其市場產品。
AI結合Web3，未來牛市熱點？
第四次工業革命是當下AI最火爆的話題，互聯網絡Web3則被看成科技界上下一代的演化。
兩者AI和web3科技革命浪潮結合，又會產生出什麽樣的火花呢？
早期AI并沒有什麽起色，後來出現了chatGPT讓業界瞬間火了起來。
這次的AI創業浪潮碰上web3製造了不少聲浪。
Web2那邊則是内捲到不行…讓Web3有了先機。
AI火速爆發也進入了瓶頸期，AI技術帶來一定的限制，與我們理想中的【AGI-通用人工智慧】實際上還有很遙遠的距離。
Web3+AI的不同領域結合，前者主打去中心化；後者需要演算力和資料訓練。還需要一段磨合期。
目前看到基本的賽道有：
- Bot/Assistant 模型資產化
- 算力平臺
- 資料平臺
- 生成式 AI
- Defi 交易
- ZKML （一個圈內的 ZK，一個圈外的 ML）
Web3真是決勝關鍵嗎？
「創造智能」是一家Martech 行銷科技公司，三立集團投資。應用Web3融合Web2技術，透過AI大數據處理分析之能力，為客戶規劃全媒體的行銷方案。
利用主動式行銷和内容吸引强項，協助客戶創造社群聲量和銷售量。特別專注於CDP（Customer Data Platform）客戶數據平台，顧名思義以蒐集客戶第一方數據（1st-party Data）為導向結合NFT與AI社群運營的創新操作。
來看看台灣新創案列。如何運用Web3和AI技術，在社群運營提高用戶體驗。
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利用主動式行銷和内容吸引强項，協助客戶創造社群聲量和銷售量。特別專注於CDP（Customer Data Platform）客戶數據平台，顧名思義以蒐集客戶第一方數據（1st-party Data）為導向結合NFT與AI社群運營的創新操作。
利用NFT的操作方式，除了可以和NFT持有者保持互動聯係，讓他們享有VIP特權之外，還能提高會員忠誠度。這樣的形式發展會員核心。
「創造智能」在做的是服務階段，更重視使用者的體驗。透過Web3機制讓會員能夠享有更好的服務體驗，而不是强調Web3名詞學術理論的研發。
而會員模式并非創新的體現，以往都需要采用填表格方式進入，現在只需要Web3區塊鏈技術取代表格就能參與了。
在孵化會員忠誠度難免還是會遇上挑戰，曾經的内容爲王時代，意味著會説故事就能掌握主導權。在Web2非中心化的互聯網上，平臺和通路才是主導者。
從粉絲經濟現在進化成會員爲王的時代，怎麽保留會員才是關鍵。平臺取代行逐漸增加。例如你去某店平臺享有服務，結束後就退訂會員。
會員機制分成4種類型
1理念型會員
政治人物或KOL就是典型例子，加入他們的群組后，雖然沒有物質回歸，但大家的理念目標一致，强大的凝聚力和認同感獲得滿足。
2服務型會員
你想看房子，加了房屋中介的聯係方式或群組，他們會推服務給你。
3產品型會員
消費必須成爲會員才能夠享有服務，某些電商采用這種商業模式。
4點數型會員
猶如購買產品下載裝置纍計積分，可能那一次后，從此就沒有打開來用。
同樣的，不管是哪個行業，服務或是產品，節能通過會員機制建立拓展渠道。呈現好的内容價值還不夠，培養忠誠會員才能長遠永續經營。
NFT會員制度 VS 傳統典型會員制度
傳統經濟上經營會員非常内捲，大家都在做。能夠創新突破競爭的情況就是采用Web3方式。Web3就是精準目標投遞，針對最活躍的用戶。
多數品牌則擔心從Web2進入Web3是考量到NFT技術層面的困難，造成前行的障礙。其實Web2和Web3會員只讀方式結合也是可以并存的。
因為Web3本身具有一定門檻，所以願意投入的人有幾個象徵，一是對科技應用比較理解、比較年輕，屬於新的受眾。本身做著Web2會員也不需要打掉重練，你可以從中提升粉絲等級，把舊客戶分層升級。
在長遠看來，會員經營模式是有可能有機會向國際拓展的。假設全球都開始運用Web3技術資料交換，能做的事對接。以前賣版權方是，要拿實體帶子到國外出售。未來就可能通過區塊鏈，版權買賣透過Web3，包含IP等也是有機會的。
Google、微軟表示對AI會…
Google、OpenAI、亞馬遜(Amazon)、Anthropic、Inflection AI、Meta與微軟(Microsoft) 共同承諾將促進人工智慧AI發展的安全性和透明度。
在向公衆發佈前需經過内部和外部嚴格測試，以確保安全性。網絡安全會對社會具有極大的影響和重大風險。
除了確保其安全性，在業界與政府，學術和社會之間分享管理人工智慧風險的訊息。并且公司統一在有意愿考慮到安全風險會釋放這些模型權重。
另外承諾將快速發現和修復人工智能系統的漏洞，並促進第三方提供及安全報告讓他們能及時處理。
爲了能夠贏得公衆信任，確保用戶内容由人工智慧生成能夠知情，比方説添加浮水印系統，可避免虛假或降低欺詐的情況發生。
優先進行人工智慧系統對社會奉獻的研究，降低發生不利狀況偏見歧視及保護隱私。
利用人工智慧技術，以幫助社會最大的挑戰。對社會進步和人類生活傑出貢獻。
ChatGPT推「這」功能！讓加密投資變現更有效率？
ChatGPT推「自定義指令」功能！下複雜指令更省力，如何讓加密投資更有效率？
ChatGPT推「自定義指令」功能！下複雜指令更省力，讓加密投資更有效率。如何使用？并且可以運用在哪些場景。
主要是爲了提升使用者和chatGPT溝通交流的靈活度，更精準有效地滿足需求。
ChatGPT並不總是能完美解釋自定義指令，特別是在測試階段，有時它可能會忽略指令，或者在意料之外的情況下應用它們。
透過這項功能，又能如何提升工作效率呢？
OpenAI 表示 現在 chatGPT 能夠提供更准確地資訊及減少有害的言論，防止AI鏈接不安全的外部鏈接。
還在發展中階段，chatGPT偶爾會犯錯，添加查詢的複雜性，有人擔心會增加chatGPT錯誤資訊的可能性。
