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Table of Contents
Web3 應用的AI機器人是個什麽情況？
AI助力Web3導師-幣安智師。
我們見識了ChatGPT和DALL-E等深度學習系統崭露頭角。
這些人工智能工具飛速普及，使2023年成為人工智能融入的關鍵時刻。
這項科技潛力巨大，有望重新塑造例行工作方式，提高多種工作效率。
什麽是Binance Sensei?
幣安智師是一個創新的AI學習工具，無縫地融入幣安學院——免費學習Web3、
區塊鏈和加密貨幣的最佳去處。
旨在提升學習體驗，幣安智師改變了用戶學習和互動教育內容的方式，確保過程更具吸引力。
幣安智師讓使用者以更直觀的方式深入幣安學院的知識寶庫。
無論你是初學者還是專家，只需在互動式聊天窗中輸入關鍵字或問題。
幣安智師將即刻提供易於理解的回答，這些答案可能來自幣安學院豐富的文章、
指南和詞彙表條目，或是其他可靠開放資源。
因此，不論你是好奇的新手，尋求了解區塊鏈基礎，或是經驗豐富的專業人士，
追求更高層次的知識，幣安智師都能滿足你的需求。
這一尖端工具旨在伴你走過每一步，確保你在Web3和加密貨幣的世界中，
享受一段豐富且愉快的學習之旅。
怎麽使用Binance Sensei?
步驟 1：前進至幣安學院網站
首先，你需要進入幣安學院的官方網站。
步驟 2：發現機器人標誌
當你進入學院網頁後，你會迎接一個可愛的機器人標誌。
只需點擊該標誌，即可進入 Binance Sensei 的服務。
步驟 3：啟動與 Sensei 的互動
一旦你打開聊天視窗，你可以輸入你想要查詢的問題或關鍵字。
Binance Sensei 將根據你的需求，即時提供簡潔明瞭的摘要，大約 150 字左右。
步驟 4：探索推介閱讀
除了簡要的摘要外，Binance Sensei 也會向你推薦三篇相關文章，以豐富你的主題知識。
請嘗試進一步深入閱讀這些教學資源，滿足你的好奇心。
按照這些直觀的步驟，你將能夠快速揭開幣安學院的全面潛力，並體驗更有效率、更投入的學習過程。
準備好深入探索 Web3、區塊鏈和加密貨幣的精彩世界了嗎？
現在就讓 Binance Sensei 成為你的個人AI導師吧。
Web3的NFT世紀謊言
減少供應量將導致價格上升
目前，許多項目都採用銷毀（Burning）機制.
銷毀並不必然會影響價格，因為減少供應量僅僅等同於減少流通性。
要推升項目價格，必須增加需求，減少供應量並不能必然達到這一效果。
假如你購買了一個NFT，你將成為該項目的投資者
假如你購買了一家公司的股票，那麼你就成為了該公司的投資者；
但如果你購買了一個專案的NFT，你只是該專案的一位顧客而已。
除了你購買的NFT外，你對該專案沒有任何其他權益，自稱為投資者只會令你感到更加失望。
把NFT鎖定的行為被稱為「質押」(Staking)
質押指的是你在區塊鏈網絡中保障安全性或進行驗證的行動，
而「質押」一個NFT僅通過智能合約將NFT鎖定，人工方式減少其流通量。
這僅是一種使持有者稍難販售NFT的策略，並不足以稱作一項功能。
拋棄紙手，擁抱鑽石手
唯有在出售NFT後，你才能獲利。
「紙手」（Paper hand）一詞是被那些希望你成為流動性提供者的人所創造。
那些因你儘早出售而感到沮喪並說閒話的人，實際上是因為你先行出場而感到困惑。
世界上確實有免費的午餐
透過質押及高APY的DeFi收益所獲取的代幣，可能顯示出眼前的風險警號。
金錢無一例外地來自某個來源，除了政府，無人能夠無中生有地創造貨幣。
若你無法確定收益來源，則可能你便是該收益的來源。
在牛市回歸時，價格將飆升至高峰
儘管最終價格可能會上升，這或許只有1％來自目前的專案，其餘的可能源於後來推出的新專案。
NFT社群的人們也會受到「閃亮亮新玩具症候群」的影響，人們通常不會購買已經沒落的專案。
進行參與挖礦將為你帶來優質的受眾（Engagement farming）
註：Engagement farming 意指在社交平台上過度參與，但卻未帶來實質內容。
若欲建立真實的品牌？創構有價值的商業模型？銷售實實在在的產品？
Engagement farming 僅會吸引那些不真正關心你的受眾，同時可能也會破壞他們的信任。
這僅是一種虛榮指標，並未帶來實際的價值。
WAGMI（We are gonna make it）
金融市場是人與人之間的競技場，就像加密貨幣和NFT市場一樣。
在這場遊戲中，不可能每個人都能以笑容作為結局。
當某個專案的價格飆升並有人賣出獲利時，同時另一端的買家可能會面臨虧損。
WAGMI只是一種讓你無需承擔責任就能投資的陳詞濫調，理性勝於感性，我們必須超越情感面對。
新手小白在Web3進入指南
「Web3 世界不僅與區塊鏈有關，也與你息息相關。」Metamask 團隊說道。
著網絡世代的變遷，Web3的理念和應用正逐漸融入人們的生活。
於新技術帶來的轉變和適應問題，一些人可能對此保持著一定距離。
為了降低進入的門檻，讓更多人能夠使用Web3，Metamask Learn推出了一系列從淺入深的課程，
向用戶介紹相關術語、Web3的重要性，以及如何使用MetaMask。
當前平台上提供了共計8門課程，支援10種語言，其中包括簡體中文。
每門課程的閱讀時間約為5到10分鐘，僅需投入1小時的時間，便能更深入地了解Web3的知識。
Meta 在AI和元宇宙的計劃
Meta公司旗下的元宇宙部門Reality Labs在收入方面出現下降，累計達2.76億美元，
這主要是因為虛擬現實（VR）頭戴式裝置Quest 2的銷售量減少所導致。
虧損方面則達到37.39億美元，相較於上一季的39.92億美元有所減少。
儘管如此，公司強調他們將持續投入混合實境產品的研發，
但預計今年的營業虧損年增幅將會擴大，而明年的虧損可能會進一步擴大。
此外，他進一步補充說，他們的AI模型Llama正在被用來建立多種產品，
這些產品將有助於用戶「創建世界並在其中創造虛擬角色和物體」。
值得一提的是，Meta在本月中剛剛發佈了名為Llama 2的大型語言模型，並與微軟合作，
將該軟體開源並放置在微軟的公共雲端服務平台Azure上，
以便更多的企業、初創公司和研究人員免費使用。
