Last Updated on 2023-03-26 by Avyne
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ChatGPT介紹：AI取代人類47%工作？
威脅還是助力必看！
什麼是ChatGPT？
ChatGPT全稱爲chat Generative Pre-trained Transformer 。
GPT的縮寫是“生成型預訓練變換模型，它是一種語言模型。
OpenAI提出的這一系列模型可以執行非常複雜的任務，如回答問題、生成文章和代碼，或者翻譯文章內容等。
ChatGPT是一種基於GPT-3.5的語言生成模型，可以用於自然語言處理和對話生成。
誰發明Chatgpt?
ChatGPT是由人工智能和研究公司OpenAI所創建的，OpenAI是一家位於美國加州的人工智能研究機構，由一群知名科技企業家和AI專家共同創立。
該公司於2022年11月30日推出ChatGPT。 OpenAI還負責創建了DALLE-2，爆紅的人工智能藝術生成器，以及Whisper，是一個自動語音識別系統。
ChatGPT是通過訓練大量的文本數據來實現語言生成。OpenAI的目標是研發出能夠普遍受益人類的人工智能技術，並將其開源和共享，以促進人工智能技術的發展和應用。
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chatgpt 的競爭對手？
目前，有一些其他公司和機構也在開發類似的語言生成模型，它們可以被視為ChatGPT的競爭對手，包括：
- Google的BERT和T5模型
- Facebook的RoBERTa和DPR模型
- 微軟的Turing NLG和DialoGPT模型
- 蘋果的Siri和Core ML自然語言處理框架
- 華為的XLNet和GPTune模型
這些競爭對手也在不斷進行技術創新和優化，以滿足越來越多的應用需求，並提供更好的產品和服務體驗。
ChatGPT的功能和應用
ChatGPT可以用於對話生成，包括聊天機器人、客服應用等。
除此之外，它還可以用於語言翻譯、文本摘要、問答系統等自然語言處理應用。
下面還有許多應用場景的案例：
履歷面試
要讓ChatGPT製作你的簡歷，你可以提供你所申請的職位的詳細信息。一份根據空缺職位定制的簡歷將在幾秒鐘內交付給你。撰寫工作履歷變得如此輕鬆簡單，現在你可以根據每個廣告定制你的申請。
智能助手
⭐️資料收集
通過網路爬蟲、API、網頁探測等方式，收集需要的數據和資訊，並進行整理和分析，以提供更精確的資料支援。
⭐️解答模擬身份
模擬不同身份的對話，例如用戶、顧客、學生、教師等，並根據不同身份的需求和問題提供相應的解答和建議。
⭐️報告撰寫
根據需要的格式和風格，自動生成報告，並在報告中加入相應的數據和圖表，以提高報告的效率和質量。
⭐️郵件回復
根據收到的郵件內容，自動生成回復郵件，並在回復中針對不同的問題進行回答和建議。
⭐️規劃旅程
用戶提供的出行日期、預算、興趣和偏好等信息，自動規劃旅程，包括路線、交通、住宿、餐飲和景點等方面的建議。
⭐️設計食譜
根據不同食材和口味的組合，自動生成美食食譜，並提供相應的烹飪方法和技巧，讓用戶能夠輕鬆地做出美味佳餚。
⭐️内容創作
用戶提供的主題和方向，自動生成高質量的文章、新聞稿、廣告文案等內容，並在創作過程中保持風格、節奏和語調的一致性。
那chatgpt生成的内容是否對搜尋引擎友善呢？
可以算是，也不太算是；從理論上講，如果谷歌創建了一個系統，很可能檢測到一個文本是由ChatGPT生成的。
沒有跡象表明，谷歌在對不同內容進行索引和排名時會這樣做。
原因是不同類型的文案產生的自動生成內容的質量一直很低，主要包含關鍵詞，並旨在操縱谷歌的搜索結果。
這就是為什麼谷歌一直試圖檢測這種類型的內容，將其從SERP中刪除，並保持其搜索結果的完整性。
主要是爲了通過關注高質量的、由人類產生的內容，谷歌可以為其用戶提供更好的體驗，並保持其搜索引擎的可信度。
⚠️谷歌是如何檢測ChatGPT內容？
要了解谷歌如何發現來自ChatGPT這樣的人工智能係統的文本，那就必須知道這些語言模型是如何工作的。
語言模型的工作原理是利用概率，可以根據前面的詞來預測句子中的下一個詞。這是通過分析大型文本語料庫中的語言模式和統計數據來完成的，並使用這些信息來預測在給定的詞語序列之後可能出現的詞語。通過這樣做，語言模型可以生成聽起來自然和連貫的文本(即使它並不總是100%準確)。
而隨著這些模型的發展，它們會越來越先進，從而越來越具有人類寫作的相似性。在GLTR的演示中，這將意味著無論人類還是人工智能寫的直方圖看起來都一樣。
這也可能是為什麼OpenAI和其他類似的平台正在研究如何讓像谷歌和其他搜索引擎這樣的玩家通過在文本中實現一種水印來識別文本是否來自人工智能。
這種嵌入的秘密信號在生成的文本中會表明來源。
這樣做的主要原因不只是允許檢查主要為SEO目的而生成的文本–比如有人使用ChatGPT進行SEO–而是為了防止通過內容重寫或通過劫持他人的寫作風格進行剽竊。
以上我們可以總結幾點：
谷歌可能會偵測到由ChatGPT生成的文本，不過並沒有跡象表明谷歌會這樣做。
谷歌希望向用戶展示最好的搜索結果，希望能防止垃圾spam內容的出現。
到最後谷歌對人工智能內容的立場已經改變
谷歌有可能通過分析文本中的語言模式和統計數據來檢測ChatGPT內容。
而其中GLTR是是個方法例子用來檢測文本是否由真人還是人工智能撰寫的。
語言翻譯
可以用來翻譯語言。企業可以使用該模式，通過對多種語言的大型文本數據集進行訓練，自動將文本從一種語言翻譯成另一種語言。這對在多個國家經營或有講多種語言的客戶的企業特別有利。
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變現賺錢
作為一個AI模型，ChatGPT本身無法直接用於賺錢。然而，你可以利用ChatGPT為基礎，建立一些應用程序或提供一些服務來賺錢。以下是一些可能的方式：
👉編寫小説
讓ChatGPT撰寫長篇小說是一個耗時的過程。因此建議你可以使用與人工智能結合，不斷完善你的提示以獲得理想要的呈現結果。接著你可以將這些小說發佈到相應的平台賺取稿費。
👉製作課程
你可以使用ChatGPT和一個視頻生成工具，比如Synthesia來創建課程，並在平台進行銷售。
用ChatGPT幫助生成課程結構，大綱以及推廣課程的廣告文案。然後使用synthesia這樣的工具創建多媒體內容讓課程更有互動性。
例如：你可以使用ChatGPT為一個四周，每天兩小時的小學英語課程列出的提綱。
👉YouTube自動化
經營YouTube沒有點子了嗎？問問ChatGPT吧。在ChatGPT上賺錢可以通過幾種方式進行。一種是利用該平台在YouTube上自動進行某些操作。
你可以使用ChatGPT來做一些事情，比如：
🔷製作一個可以與YouTube評論者互動的機器人。
🔷尋找YouTube的創意和關鍵詞。
🔷提供標題，YouTube將生成相關內容的概述。
🔷生成YouTube腳本。
AI chatgpt帶來的變革
首先，AI ChatGPT為人們的溝通方式帶來了顯著的變革。傳統上，人與人之間的溝通通常是基於自然語言的，而AI ChatGPT技術使得機器也能夠理解和生成自然語言。
這意味著人們可以通過和機器對話來獲取所需的信息和服務，從而節省時間和成本。例如，現在很多公司已經開始使用AI ChatGPT來回答客戶的問題和提供客戶服務，這使得客戶不必再等待長時間的客服電話或郵件回復。
其次，AI ChatGPT還可以為教育和學習帶來變革。現在許多線上學習平臺已經開始使用AI ChatGPT技術來提供自定義的學習體驗。
通過分析學生的回答和表現，AI ChatGPT可以自動調整問題難度和教學方法，從而使學生更容易理解和掌握知識。另外，AI ChatGPT還可以用於自動化作文、翻譯等任務，這使得學生可以更輕鬆地進行寫作和閱讀。
最後，AI ChatGPT還可以為企業和產品開發帶來變革。現在許多企業已經開始使用AI ChatGPT技術來分析客戶的回饋和評論，從而改進產品和服務。不僅如此，AI ChatGPT還可以用於自動化客戶對話和銷售，從而提高企業的效率和產品銷售。
Chatgpt VS Google 到底有什麽差別？
ChatGPT是一個以與終端用戶進行對話為目的而創建的語言模型。搜索引擎對互聯網上的網頁進行索引，幫助用戶找到他們所要求的信息。 ChatGPT不具備在互聯網上搜索信息的能力。它使用它從訓練數據中學到的信息來產生反應，這就可能會給機會造成錯誤。
另外， ChatGPT還是谷歌哪一個能給出最好的答案？
值得一提的是，ChatGPT只能訪問到2021年的信息，而普通搜索引擎，如谷歌，可以訪問到最新的信息。因此，如果你問ChatGPT誰贏得了2022年的世界杯，它就不能給出你的答案，而谷歌可以。
不過現在谷歌有自己的AI工具叫做Bard. 功能與chatgpt類似，到底最後誰是贏家，只能讓時間去證明了。
ChatGPT的優勢和挑戰
優勢：
🔶ChatGPT具有非常強的語言生成能力，可以生成自然流暢的對話和文本。
🔶它可以通過大量的文本數據來不斷學習和提高自己的能力。
🔶ChatGPT擁有非常強的語言生成能力，可以生成自然流暢的對話和文本。
🔶它可以通過大量的文本數據來不斷學習和提高自己的能力。
🔶ChatGPT可以生成非常真實的人工對話，能夠模擬人類的語言表達和情感交流。
🔶ChatGPT可以適應不同的對話情境和語言風格，可以用於不同領域的對話生成。
🔶ChatGPT可以在不同的平台上運行，包括網站、手機應用和聊天機器人等。
缺點：
🔶ChatGPT是一種基於GPT-3.5的語言生成模型，它在自然語言處理和對話生成方面具有許多優點，但也存在一些缺點。
🔶ChatGPT存在一定的語言生成偏差和不准確性，可能會導致語意理解錯誤或者生成不合理的回答。
🔶它需要大量的計算資源來支持訓練和運行，需要使用專門的硬件和設備來執行。
🔶ChatGPT可能會受到數據偏見和算法偏見的影響，生成的回答可能會存在歧視性和不公平性。
🔶ChatGPT無法真正理解語言和語義，它僅僅是通過統計模型來學習和生成文本。
🔶ChatGPT無法解決一些複雜的問題和挑戰，比如語境理解、情感推理和創造性思維等方面的問題。
挑戰：
🔶ChatGPT還存在一些問題，比如語言生成的偏差和不准確性等。
🔶它需要消耗大量的計算資源，需要使用專門的硬件和設備來執行。
ChatGPT的未來發展趨勢
隨著人工智能技術的不斷發展，ChatGPT的性能和應用將會得到進一步的提升。未來，ChatGPT可能會被應用到更多的領域，包括自動寫作、自動創作等。
作為一個由 OpenAI 開發的大型語言模型，ChatGPT 在自然語言處理方面已經取得了令人瞩目的成就。未來，ChatGPT 的發展趨勢可能會有以下幾點：
🔷擴展語言能力：隨著更多的語言數據和模型優化技術的應用，ChatGPT 可能會不斷地擴展其語言能力，能夠更好地處理不同語言的輸入和輸出。
🔷提高模型性能：ChatGPT 的性能也可能會不斷提高，這主要得益於深度學習技術的不斷進步以及更大的數據集和更強的計算能力的支持。
🔷應用範圍擴大：ChatGPT 可能會被應用在更多的場景中，如自然語言生成、自然語言理解、機器翻譯、對話系統等。同時，它也可能會被應用在更多的領域中，如金融、醫療、教育、工業等。
🔷解決特定問題：ChatGPT 可能會被針對特定問題進行優化，以提高其在特定領域或場景下的性能和準確性。例如，在醫療領域中，ChatGPT 可能會被用於疾病診斷、醫學研究等方面的應用。
介紹chat gpt 的版本
ChatGPT是基於GPT-3.5的語言生成模型，它在不斷的發展和升級中，產生了一些版本的差異化。以下是ChatGPT的版本差異化介紹：
👉GPT-3.5 Base：這是最初的版本，它擁有13億個參數，可以用於生成簡單的對話和文本。
👉GPT-3.5 Medium：這是比Base版本更高級的版本，擁有48億個參數，可以生成更長、更複雜的文本和對話。
👉GPT-3.5 Large：這是目前最常用的版本，擁有175億個參數，可以生成非常流暢、真實的對話和文本。
👉GPT-3.5 XL：這是比Large版本更高級的版本，擁有275億個參數，可以生成非常複雜、具有高度邏輯性的對話和文本。
👉GPT-3.5 XXL：這是目前最高級的版本，擁有350億個參數，可以生成非常精確、具有高度創造性的對話和文本。
除了版本差異之外，ChatGPT還可以根據具體的應用場景進行微調，以提高生成文本的準確性和適用性。例如，可以通過微調ChatGPT，使其能夠生成特定領域的對話和文本，如醫療、法律、金融等。
Open AI GPT-4
這些模型之間的主要區別是，由於GPT-4是多模態的，它可以使用圖像輸入和文本，而GPT-3.5只能處理文本輸入。
所以ChatGPT是如何工作的？
OpenAI表示，GPT-3.5和GPT-4之間的區別在休閒談話中會很 “微妙”。然而，從上述基准考試的更高表現來看，新模式在可靠性、創造性，甚至是智能方面將更有能力。
由於GPT-4是一個大型多模態模型（強調多模態），它能夠接受文本和圖像輸入，並輸出類似人類的文本。
例如，使用GPT-4，你可以上傳一張工作表，它將能夠掃描它並輸出對問題的回答。它還可以讀取你上傳的圖表，並根據所展示的數據進行計算。
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ChatGPT的限制盲區 及 ChatGPT不會回應的查詢
看起來ChatGPT可以做任何事情，實際上并非萬能。在這篇文章中，將探討ChatGPT不會或不能做的許多事情。儘管ChatGPT是一個非常強大的語言生成模型，但它仍然存在一些局限性，以下是ChatGPT不能做的一些事情：
⚠️ChatGPT不會寫2021年之後的任何事情。
⚠️ChatGPT不會預測體育賽事或政治競賽的未來結果。
⚠️ChatGPT不會討論黨派的政治問題。
⚠️ChatGPT不會做任何涉及網絡查詢的事情。
⚠️ChatGPT不會總是準確的。
⚠️ChatGPT不會不癱瘓。
⚠️ChatGPT不能進行現實世界的物理操作，例如打開門窗、開車、飛行等。
⚠️ChatGPT不能對現實世界的問題進行有效的解決，例如疾病治療、自然災害救援等。
⚠️ChatGPT不能自主地產生意識和情感，它僅僅是一個語言生成模型，並不能真正體會人類的情感和意識。
⚠️ChatGPT不能完全代替人類的思考和判斷，它僅僅是一個生成文本的工具，需要人類的監督和指導。
⚠️ChatGPT在面對非常專業化和複雜的領域時可能會產生語言理解上的困難，需要進一步進行微調和人工指導。
除了上面討論的請求類型外，我問ChatGPT它被設定為不回應哪些類型的查詢。
ChatGPT給了我一份20種的清單。
❌提倡仇恨言論或歧視的問題。
❌涉及非法活動或徵求非法建議的問題。
❌宣揚暴力或傷害自己或他人的問題。
❌侵犯個人隱私或侵犯他人權利的問題。
❌旨在騷擾、威脅或恐嚇的問題。
❌含有髒話或明確語言的問題。
❌含有性暗示或攻擊性的問題。
❌基於種族、性別、性取向或宗教的歧視性問題。
❌宣傳或支持非法藥物或物質的問題。
❌垃圾郵件或與對話無關的問題。
❌含有機密或專有信息的問題。
❌涉及財務或投資建議的問題。
❌違反服務條款或社區準則的問題。
❌毫無意義或無法理解的問題。
❌涉及人身攻擊或侮辱的問題。
❌侮辱性或騷擾性的問題。
❌試圖欺騙或誤導的問題。
❌旨在誹謗或損害某人名譽的問題。
❌宣傳陰謀論或錯誤信息的問題。
❌純粹出於娛樂或玩笑目的的問題，沒有任何教育或信息價值。
chatgpt費用
不需要任何費用。除非使用chatgpt的API，可能需要支付一些費用，但這取決於你使用的服務和計劃。當下寫這篇文章，chatgpt升級版為每個月20美元。
如何使用chatgpt
使用ChatGPT非常簡單，以下是一些基本步驟：
- 找到一個支持ChatGPT的應用程序或網站，例如對話機器人、聊天應用或AI文本生成工具。
- 在輸入框中輸入你想要向ChatGPT提出的問題或指示，或者輸入你想讓ChatGPT生成的文本內容。
- ChatGPT會分析你輸入的文本，並根據其內部的語言模型生成相應的文本回復或生成結果。
- 你可以繼續與ChatGPT進行對話或輸入指示，直到你得到你需要的結果。
需要注意的是，不同的ChatGPT應用程序和工具可能會有不同的用法和特定的指令或輸入格式，因此你可能需要仔細閱讀相應的使用指南或說明文檔，以便更好地理解和使用ChatGPT。
chatgpt鮮爲人知的事情
✅ChatGPT是由OpenAI開發的語言生成模型，並且使用了大量的自然語言處理技術和深度學習算法來實現。
✅ChatGPT不僅可以生成自然流暢的對話和文本，還可以進行語言翻譯、自動摘要、知識圖譜生成等多種應用。
✅ChatGPT擁有非常強的學習能力和自我提升能力，可以通過大量的文本數據不斷學習和進化。
✅ChatGPT可以通過控制語言生成的條件，實現不同風格、情感和個性化的對話生成，如幽默風格、悲劇風格等。
✅ChatGPT被廣泛應用在聊天機器人、智能客服、線上教育、自然語言搜索等領域，可以為用戶提供更加智能化和個性化的服務體驗。
✅ChatGPT還可以通過多模態融合，將語言生成和圖像、聲音、視頻等多種信息進行結合，進一步提升對話和文本生成的質量和多樣性。
✅ChatGPT面臨的挑戰包括如何解決數據偏見、算法偏見等問題，以及如何提高對話生成的真實性和情感交互的體驗。
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結論
ChatGPT是一種基於GPT-3.5的語言生成模型，可以應用於自然語言處理和對話生成等領域。它具有強大的語言生成能力和不斷進步的潛力，未來將會得到更廣泛的應用。
不管科技演變，終究難以百分百取代人類。有句話説得好：水可載舟亦可覆舟，與其擔心人類將會被AI人工智能所淘汰，不如將心力花在如何確保人類正確使用這些AI科技，以防止落在有心人士擁有不良企圖動用這些工具爲非作歹。
